(Wie) kann künstliche Intelligenz aus meinen Kundendaten wertvolle (welche) Erkenntnisse herausholen?

AI

Künstliche Intelligenz erkennt verborgene Muster

Kunden hinterlassen viele Spuren in den IT Systemen von Unternehmen. 

Diese Spuren enthalten oft verborgene Muster, die mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (AI) sichtbar gemacht und zu wertvollen Einsichten verdichtet werden können:  

  1. Wie können wir die Kundenansprache optimieren?
  2. Welche ‘Quick Wins’ können in den bestehenden Kundenbeziehungen einfach realisiert werden?
  3. Was unterscheidet uns in den Augen unserer Kunden von der Konkurrenz ?
  4. Welche Innovationen würden unsere Kunden  begeistern?
  5. Wo bestehen aktuell Stolpersteine in der Customer Journey?

Das Potenzial

Vertieftes Wissen über Kunden und ihre Bedürfnisse in Echtzeit ermöglicht unter anderem

  • bessere Positionierung im Markt
  • bessere Preise
  • schnellere Kaufentscheidung der Kunden
  • zufriedenere, loyale Kunden, bessere Kundenbeziehungen
  • mehr Weiterempfehlungen und Referenzen
  • mehr und einfachere Innovationen bei gleichzeitig tieferem Risiko
  • gezielte Optimierung  von Prozessen und Priorisierung interner Projekte (Vertrieb, Marketing, Entwicklung) 
  • positive Ausstrahlung des Erfolgs auf die Unternehmenskultur

Das Risiko

Die AI gestützten Analyse der Unternehmensdaten bedeutet Aufwand und Risiken. Das Projekt bindet Kapazität und kostet Zeit und Geld. Typische Investitionen liegen im fünf- bis sechsstellige Bereich. Und das Projekte ist mit Unsicherheiten und Risiken verbunden.  

Vor dem Start eines solchen Projekts machen wir deshalb im Bootcamp einen ersten Schritt:

Der erste Schritt im Bootcamp

Unter der Anleitung von Fachexperten erarbeiten die Teilnehmer im Bootcamp folgende Ergebnisse für ihr Unternehmen: 

  • Kosten-Nutzen Analyse
    Quantifizierung des potenziellen Nutzens und des geschätzten Aufwands einer AI gestützten Analyse für das Unternehmen
  • Roadmap zur Orientierung
    Übersicht über die Phasen, Aktivitäten und Zwischenergebnisse, die für eine AI gestützte Analyse der Kundendaten nötig sind
  • Go-/No-Go Entscheid, Szenarien und Steuerung
    Liste der offenen Fragen und Entscheidungen, die nach dem Bootcamp für einen erfolgreiche Start und für die Steuerung des Projekts in der Organisation zu beantworten und zu treffen sind

In der Bewerbung klären wir

  • Machbarkeit:
    Ob in der Organisation die Voraussetzungen für eine AI-gestützte Analyse gegeben sind
  • Teilnehmer:
    Wer an dem Bootcamp teilnehmen sollte
  • Vorbereitung:
    Welche Informationen aus der Organisation zu dem Workshop mitzubringen sind

Mehr Informationen und nächste Schritte

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